La 5ta revolución: La inteligencia artificial.
A continuación un resumen de 2 documentales y 6 artículos (al final los enlaces) para entender el futuro y el impacto de la inteligencia artificial en nuestro futuro laboral.
Amazon GO y Robotic coffe, dos ejemplos reales de ai en USA.
la Universidad de Stanford está a la vanguardia del ai.
China tiene la meta de convertirse en la potencia en la ai.
Ya hay restaurantes 100% automatizados, digitalizados con ai.
En China es posible por su cultura sobre la privacidad que difiere de la occidental.
Como todo en este mundo, la tecnología tiene pros y contras.
Un beneficio de la ia es que las personas mayores puedan retomar actividades en sus automóviles guiados por algoritmos de ia.
En el campo de la medicina y en la industria farmacéutica, junto a los big data como input a los algoritmos son una realidad, tanto que muchos piensan en el logro de la cura al cáncer.
Los síntomas en común almacenados e inter conectados, como análisis de miles de radiologías pueden hacer más precisos a los algoritmos que el diagnóstico que pueden hacer los médicos.
Por otro lado, a nivel laboral, el desempleo es una preocupación.
Ejemplo: Los camiones autodirigidos dejarían a miles de camioneros sin trabajos.
Aunque se ha avanzado mucho, queda mucho por hacer, manejar es algo muy complejo, pero la humanidad no se rinde.
También hay temas éticos que se tienen que solucionar, pero que también se está trabajando en ello.
La clave es que a medida que la productividad aumenta gracias a la ia, la economía evoluciona y ciertamente muchos puestos de trabajos podrían desaparecer,
pero también muchos nuevos oficios y trabajos aparecerán, lo que requerirá una actitud de adaptabilidad para ocupar estos nuevos trabajos.
Si lo anterior sucedió con las revoluciones pasadas, es razonable pensar que también podría suceder con esta nueva revolución.
Martin Ford es un futurista y autor centrado en la robótica, la ia y su impacto en el mercado laboral, la economía y la sociedad.
el cree que cientos de millones de empleados se quedarán sin trabajo, está cerca, pero las empresas y gobiernos apenas empiezan a comprenderlo.
Lo inevitable: Que los ordenadores y los algoritmos sustituyan el trabajo humano.
Consecuencias: Problemas para la sociedad y la economía
Ejemplo: Hay algoritmos que pueden interpretar el lenguaje corporal, se imaginan cómo pudiese utilizarlo la industria del comercio y la publicidad?
La traducción, podríamos hacer cualquier trabajo ya que podríamos tener una traducción automática de excelente calidad, así una persona de Venezuela puede hacer un trabajo en Alemania sin preocuparse por las barreras lingüísticas.
Lo anterior podría tener un impacto fuerte y profundo en el mercado laboral.
El COVID produjo una recesión en algunos sectores, en 2023 se prevé una recesión que podría impactar la economía mundial.
Los puestos de trabajos desaparecen cuando hay una recesión, y cuando empiezan a mejorar las cosas, las empresas descubren que pueden utilizar la tecnología para no contratar.
Y aunque es cierto que muchos reaparecen, en cada ciclo tardan en reaparecer esos puestos.
Actualmente los algoritmos pueden obtener datos y aprender cómo hacer cosas, si agregamos la interconectividad, tendríamos a muchos ordenadores intercambiando información y aprendiendo más rápido.
Al igual que un virus, cuando un ordenador aprenda a hacer algo, este conocimiento se puede multiplicar a otros ordenadores gracias a la interconectividad, sería como clonar trabajadores con habilidades y poder contar con un ejército de dichos trabajadores.
Resumen: El aprendizaje automático es muy escalable.
Algún colega podría decir, yo soy de TI, no creo que pase en el sector de tecnología.
Si se tiene el tipo de trabajo en la cual otra persona puede ver lo que haces y aprenderlo o imitarlo, es muy probable que un algoritmo pueda llegar a hacer el mismo trabajo.
El trabajo informático: Si se tiene un trabajo rutinario y predecible, será muy susceptible al ia
Se me viene a la mente el soporte a primer nivel, los operadores nocturnos, el monitoreo de plataformas, actualización de versiones de software, etc.
Escucha un extracto de una entrevista que le hice en 2019 a Leonardo González, VMware Sales and Business Development Director con respecto al ia.
Aunque es un desafío para las empresas entrar en el mundo del ia, lo cierto es que ya las fábricas de tecnología se están orientando a ofrecer servicios.
VMware es un ejemplo, con vSphere Bitfusion release 4.5.2, las mejoras de machine learning en vSphere 8 con el Device Groups for NVIDIA GPU y NICs y la virtualización de la informática de alto rendimiento (HPC).
Son tecnologías que permiten a las organizaciones desarrollar productos innovadores, más rápidos y a menor costo agrupando poder de cómputo a través de la virtualización avanzada.
VMware se asoció con Intel para demostrar la implementación y el rendimiento de Intel Select Solution for HPC en vSphere.
VMware presenta una arquitectura validada y muestran como se puede implementar de manera eficiente.
Es cierto que hay peligros, riesgos, como en todo, pero también hay oportunidades de vivir esta emocionante revolución, dependerá de nosotros si como expectadores pasivos o como profesionales activos.
Me gustó la idea que transmite un artículo sobre ia, el enlace está al final. La tecnología que cambiará las reglas del juego.
No es cuestión de risa: William Hopkins y Max Tegmark han planteado el temor a la ia avanzada, a que algún día seamos capaz de construir una máquina super inteligente.
Es una preocupación existencial y muy seria. Las máquinas puede ir superando los límites progresivamente, es una nueva era a la que tenemos que adaptarnos.
Fuentes del artículo
La economía del futuro | Documental Inteligencia Artificial | Brecha de género
https://www.youtube.com/watch?v=KkK-PSqsIZI
¿De qué es capaz la inteligencia artificial? | DW Documental
https://www.youtube.com/watch?v=34Kz-PP_X7c
How to get empowered, not overpowered, by AI | Max Tegmark
https://www.youtube.com/watch?v=2LRwvU6gEbA
La última tecnología para cambiar las reglas del juego
https://www.dynatrace.com/news/blog/max-tegmark-on-artificial-intelligence/
vSphere AI/ML Solutions
https://www.vmware.com/products/vsphere/ai-ml.html
Virtualizing High Performance Computing (HPC) on VMware vSphere® 7 Using Intel® Select Solution for HPC
https://core.vmware.com/resource/virtualizing-high-performance-computing-hpc-vmware-vsphere%C2%AE-7-using-intel%C2%AE-select-solution#sec22531-sub1
Artificial Intelligence & Machine Learning
https://core.vmware.com/ai-ml
Descubra cómo vSphere puede resolver sus desafíos de IA y ML
https://www.vmware.com/products/vsphere/ai-ml.html
IA elástica en el perímetro
https://blogs.vmware.com/ml-ai/2019/11/25/elastic-ai-at-the-edge/
